智慧农业是农业生産的高级阶段，是集新兴的互联网、移动互联网、云计算和物联网技术爲一体，依托部署在农业生産现场的各种传感节点（环境温湿度、土壤水分、二氧化碳、图像等）和无线通信网络实现农业生産环境的智能感知、智能预警、智能决策、智能分析、专家在线指导，爲农业生産提供精准化种植、可视化管理、智能化决策。

2019年全国粮食播种面积116064千公顷（174095万亩），比2018年减少975千公顷（1462万亩），下降0.8%。但全国粮食总産量达到66384万吨（13277亿斤），比2018年增加594万吨（119亿斤），增长0.9%，全国粮食单位面积産量5720公斤/公顷（381公斤/亩），比2018年增加98.4公斤/公顷（6.6公斤/亩），增长1.8%。2019年，农业农村部全力推进农机化转型升级工作，全国农作物耕种收综合机械化率超过70%，提前一年实现“十三五”目标，小麦、水稻、玉米三大粮食作物生産基本实现机械化。科技对生産的支撑作用不断增强，农业物质装备水平稳步提高，新型经营体系取得长足进步。

随着社会的发展，传统农业以它的淳朴厚德迎接生物技术、互联网信息技术、智能技术等先进的科技和生産方式，幷不断创新蜕变，迎来智慧农业发展新时期。2019年5月16日，中共中央办公厅、国务院办公厅印发《数字乡村发展战略纲要》。《纲要》指出，到2020年，数字乡村建设取得初步进展。到2025年，数字乡村建设取得重要进展。乡村4G深化普及、5G创新应用，城乡“数字鸿沟”明显缩小。2020年1月20日，农业农村部、中央网络安全和信息化委员会办公室印发的《数字农业农村发展规划（2019—2025年）》提出，到2025年，数字农业农村建设取得重要进展，有力支撑数字乡村战略实施。

目前，智慧农业技术已经应用到生産监测、温室植物种植、精准灌溉、农産质量量安全追溯等诸多领域，幷形成独特优势。在国家政策的大力支持下，智慧农业将具有广阔的发展前景。

山西双赢纵横企业发布的《2020-2024年中国（含全球）智慧农业深度调研及投资机会预测报告》共十四章，首先介绍了现代农业的定义特点及发展历程，接着对国内外发展环境及産业发展现状进行了细致的剖析。然后报告全面分析了智慧农业物联网、数字农业、精准农业、智慧农业信息化及农业机械智能化等重点相关领域，幷对智慧农业重点区域及生産环节应用场景进行了详尽的分析。随后，报告对智慧农业发展模式及重点企业做了详尽透析。最后，报告对我国智慧农业进行了投资分析及前景趋势预测。

本研究报告数据主要来自于国家统计局、商务部、财政部、农业部、山西双赢纵横企业市场调查中心以及国内外重点刊物等渠道，数据权威、详实、丰富，同时通过专业的分析预测模型，对行业核心发展指标进行科学地预测。您或贵单位若想对智慧农业有个系统深入的了解、或者想投资智慧农业相关行业，本报告将是您不可或缺的重要参考工具。

〖目录〗

第一章　智慧农业相关概述

1.1　智慧农业总体介绍

1.1.1　行业基本概念

1.1.2　智慧农业特点

1.1.3　智慧农业内容

1.1.4　行业系统运行

1.1.5　行业发展意义

1.2　智慧农业的发展历程

1.2.1　萌芽发展阶段

1.2.2　快速发展阶段

1.2.3　规模应用阶段

第二章　2018-2020年国际智慧农业发展分析

2.1　全球智慧农业发达国家发展综述

2.1.1　智慧农业代表国家

2.1.2　各国政策法规支持

2.1.3　智慧农业发展模式

2.1.4　农业科技研发体系

2.1.5　科技创新应用发展

2.1.6　各国行业发展措施

2.1.7　智慧农业发展态势

2.2　2018-2020年美国智慧农业发展分析

2.2.1　农业发展概述

2.2.2　智慧农业模式

2.2.3　智慧农业措施

2.2.4　农业信息化建设

2.2.5　企业发展状况

2.2.6　对我国的啓示

2.3　2018-2020年日本智慧农业发展分析

2.3.1　智慧农业特点

2.3.2　智慧农业模式

2.3.3　智慧农业现状

2.3.4　互联网智慧农业

2.3.5　企业布局现状

2.3.6　未来发展前景

2.4　2018-2020年以色列智慧农业发展分析

2.4.1　智慧农业发展要素

2.4.2　智慧农业发展现状

2.4.3　智慧农业发展成就

2.4.4　智慧农业科技体系

2.4.5　农业物联网分析

2.5　其他国家智慧农业发展分析

2.5.1　英国

2.5.2　法国

2.5.3　德国

2.5.4　荷兰

2.5.5　澳大利亚

2.6　国外智慧农业对中国的借鉴意义

2.6.1　发挥政府作用

2.6.2　聚焦技术研发

2.6.3　生産经营系统化

2.6.4　注重人才培养

第三章　中国智慧农业发展环境PEST分析

3.1　政策环境（Political）

3.1.1　中央一号文件要点

3.1.2　现代农业发展规划

3.1.3　农业科技发展规划

3.1.4　农业科技园区规划

3.1.5　乡村振兴战略规划

3.1.6　数字乡村发展战略

3.2　经济环境（Economic）

3.2.1　全球宏观经济

3.2.2　国内宏观经济

3.2.3　农业经济发展

3.2.4　宏观经济展望

3.3　社会环境（Social）

3.3.1　人口结构分析

3.3.2　土地利用状况

3.3.3　重视粮食安全

3.3.4　农村环境整治

3.3.5　农业科技贡献率

3.4　技术环境（Technological）

3.4.1　人工智能技术发展应用分析

3.4.2　基于物联网的农业感知技术

3.4.3　基于大数据的农业分析技术

3.4.4　基于云计算的数据处理技术

3.4.5　无人机技术在农业方面应用

3.4.6　3S技术与智慧农业集成应用

第四章　2018-2020年中国智慧农业发展分析

4.1　中国智慧农业産业发展特征

4.1.1　智能化生産技术

4.1.2　智慧化生産过程

4.1.3　智慧经营与服务

4.2　2018-2020年中国智慧农业行业发展综述

4.2.1　行业发展背景

4.2.2　行业发展阶段

4.2.3　行业发展优势

4.2.4　市场发展规模

4.2.5　行业加速转型

4.3　中国智慧农业全産业链模式发展分析

4.3.1　混合纵向一体化模式

4.3.2　市场+企业基地+农户

4.3.3　品牌+标准+规模

4.3.4　全産业链促进策略

4.4　中国智慧农业发展中存在的问题

4.4.1　制约瓶颈分析

4.4.2　行业面临困境

4.4.3　行业发展挑战

4.4.4　行业主要问题

4.5　中国发展智慧农业的措施建议

4.5.1　行业发展模式

4.5.2　行业转型对策

4.5.3　行业发展思路

4.5.4　行业战略建议

4.5.5　行业发展举措

第五章　2018-2020年智慧农业物联网发展分析

5.1　2018-2020年物联网産业发展综述

5.1.1　物联网産业链

5.1.2　商业模式分析

5.1.3　産业发展规模

5.1.4　细分市场规模

5.1.5　産业发展成果

5.1.6　农业应用价值

5.1.7　农业应用分析

5.1.8　産业发展前景

5.2　智慧农业物联网技术发展分析

5.2.1　关键技术分析

5.2.2　传感器技术

5.2.3　信息传输技术

5.2.4　信息决策技术

5.2.5　核心技术突破点

5.3　智慧农业大棚设计与应用

5.3.1　智慧大棚介绍

5.3.2　生産应用分析

5.3.3　系统总体设计

5.3.4　系统实现方法

5.3.5　实际部署应用

5.3.6　行业发展趋势

5.4　智慧农业中传感器的应用发展

5.4.1　智慧农业常用传感器

5.4.2　农业智能传感器应用

5.4.3　无线传感器网络应用

5.4.4　産业技术存在的问题

5.4.5　智慧农业传感器展望

5.5　智慧农业物联网应用中存在的问题

5.5.1　信息技术化水平低

5.5.2　应用标准仍然缺乏

5.5.3　物联网专业度较差

5.5.4　资金问题制约严重

5.5.5　关键技术设备缺失

5.6　提高智慧农业物联网应用水平的对策

5.6.1　突破物联技术难关

5.6.2　坚实物联技术基础

5.6.3　培养科技创新人才

5.6.4　加大补贴投入力度

第六章　2018-2020年数字农业市场发展分析

6.1　数字农业发展综述

6.1.1　数字农业概念界定

6.1.2　数字农业特征分析

6.1.3　数字农业发展历程

6.1.4　数字农业投资计划

6.1.5　数字农业发展展望

6.2　数字农业设计技术体系

6.2.1　全球定位技术

6.2.2　地理信息技术

6.2.3　虚拟现实技术

6.2.4　遥感技术应用

6.3　数字农业商业模式分析

6.3.1　农业智慧园

6.3.2　区块链农业

6.3.3　植保无人机

6.3.4　农业气象站

6.3.5　数字农贷

6.3.6　精准农业

6.4　中国数字农业细分领域建设试点

6.4.1　大田种植数字农业建设试点

6.4.2　设施园艺数字农业建设试点

6.4.3　畜禽养殖数字农业建设试点

6.4.4　水産养殖数字农业建设试点

第七章　2018-2020年精准农业市场发展分析

7.1　2018-2020年中国精准农业发展现状

7.1.1　精准农业定义

7.1.2　行业发展意义

7.1.3　关键基础条件

7.1.4　行业投资状况

7.1.5　细分市场展望

7.1.6　发展机遇分析

7.2　精准农业行业发展的技术组成

7.2.1　卫星定位系统

7.2.2　地理信息系统

7.2.3　遥感技术发展

7.2.4　变率处理技术

7.2.5　决策支持系统

7.2.6　现代生物技术

7.2.7　工程装备技术

7.3　中国农村精准农业的经营模式

7.3.1　经营模式的必要性

7.3.2　经营模式发展形势

7.3.3　经营模式存在问题

7.3.4　经营模式发展建议

7.4　中国精准农业的推广方式

7.4.1　依靠政府力量推动

7.4.2　加强信息基础建设

7.4.3　加大科研院校支撑

7.4.4　精准农业地域选择

7.5　中国精准农业的重点发展方向

7.5.1　精准农业技术体系

7.5.2　发展精细设施农业

7.5.3　现代农业信息技术

7.6　中国精准农业行业发展建议

7.6.1　加强农业生産监控

7.6.2　建立农资团购系统

7.6.3　降低农业生産成本

7.6.4　加强农业基础设施建设

7.6.5　提高农业从业人员的素质

7.6.6　拓宽现代信息技术应用面

7.6.7　应用科学的农业技术系统

第八章　2018-2020年智慧农业信息化发展分析

8.1　农业信息化基本介绍

8.1.1　农业信息化的内涵

8.1.2　农业信息技术作用

8.1.3　农业主要信息技术

8.1.4　信息化促农业升级

8.2　中国智慧农业大数据産业发展

8.2.1　大数据産业规模

8.2.2　农业大数据获取

8.2.3　农业大数据现状

8.2.4　农业大数据应用

8.2.5　大数据应用展望

8.3　中国智慧农业云平台剖析

8.3.1　主要云平台系统

8.3.2　云平台体系结构

8.3.3　云平台功能应用

8.3.4　云平台基础服务

8.4　中国农村电商市场运行状况

8.4.1　农业电商産业图谱

8.4.2　农村电商政策体系

8.4.3　农村电商发展基础

8.4.4　农産品网络零售额

8.4.5　农村电商平台分析

8.4.6　农村电商融资状况

第九章　2018-2020年中国农业机械智能化发展分析

9.1　2018-2020年中国农业机械智能化发展背景环境

9.1.1　农机工业运行状况

9.1.2　农业机械发展水平

9.1.3　农机智能化的优点

9.1.4　农机发展支持政策

9.1.5　农机购置补贴政策

9.2　2018-2020年智能化农业机械发展状况

9.2.1　智能农业机械系统组成内容

9.2.2　智能化农机装备发展的意义

9.2.3　智能化技术在农机中的应用

9.2.4　智能化农机发展前景和趋势

9.3　智能化农业机械在现代农业中的应用

9.3.1　智能化动力机械

9.3.2　智能化作业机械

9.3.3　智能化农机管理

9.4　2018-2020年中国农业机器人産业发展分析

9.4.1　産品基本概述

9.4.2　发展特点分析

9.4.3　産业研究现状

9.4.4　关键技术介绍

9.4.5　应用模式研究

9.4.6　産业问题分析

9.4.7　産业发展前景

9.5　农业机械智能化发展趋势

9.5.1　农机大数据平台建立

9.5.2　多机物连与协同作业

9.5.3　农业机器人技术提升

9.5.4　农机原创性技术开发

第十章　2018-2020年中国智慧农业重点区域发展分析

10.1　新疆自治区

10.1.1　“互联网+”智慧农业

10.1.2　智慧农业发展现状

10.1.3　“互联网+”农机分析

10.1.4　乌苏市智慧农业发展

10.2　黑龙江省

10.2.1　黑龙江智慧农业发展要点

10.2.2　黑龙江智慧农业发展概况

10.2.3　建三江创新打造智慧农业

10.2.4　农垦区智慧农业发展状况

10.2.5　富锦市智慧农业发展成就

10.2.6　黑龙江智慧农业发展建议

10.3　山东省

10.3.1　智慧农业基地认证

10.3.2　山东推进智慧农业

10.3.3　青岛发展智慧农业

10.3.4　东营发展智慧农业

10.3.5　智慧农业小镇项目

10.4　贵州省

10.4.1　大数据推动智慧农业

10.4.2　贵阳市智慧农业发展

10.4.3　遵义市智慧农业发展

10.4.4　贵安新区智慧农业现状

10.5　湖南省

10.5.1　智慧农业发展状况

10.5.2　农业发展支持政策

10.5.3　长沙智慧农业发展

10.5.4　浏阳智慧农业平台

10.6　江西省

10.6.1　智慧农业建设要求

10.6.2　智慧农业建设任务

10.6.3　智慧农业保障措施

10.6.4　智慧农业建设分析

10.6.5　智慧农业PPP模式

10.6.6　智慧农业发展趋势

10.7　浙江省

10.7.1　智慧农业发展状况

10.7.2　智慧农业建设工程

10.7.3　杭州智慧农业发展

10.7.4　5G+智慧农业项目

10.7.5　上虞智慧农业发展

10.8　江苏省

10.8.1　智慧农业发展现状

10.8.2　南京智慧农业发展

10.8.3　海州智慧农业中心

10.8.4　海门智慧农业发展

10.9　其他地区

10.9.1　天津市

10.9.2　重庆市

10.9.3　南宁市

10.9.4　银川市

10.9.5　广西省

10.9.6　石家庄市

第十一章　2018-2020年智慧农业生産环节应用领域分析

11.1　智慧农业生産环节应用领域综述

11.1.1　应用领域概述

11.1.2　相关企业图谱

11.1.3　行业融资分布

11.2　智慧农业数据平台服务

11.2.1　数据平台服务系统

11.2.2　农业数据收集方式

11.2.3　数据收集企业分类

11.2.4　利用卫星收集数据

11.2.5　传感器收集的数据

11.2.6　数据平台服务问题

11.3　无人机植保産业应用

11.3.1　无人机植保的産业链

11.3.2　无人机植保关键因素

11.3.3　无人机植保发展现状

11.3.4　无人机植保运营模式

11.3.5　行业存在问题及对策

11.4　农机自动驾驶领域

11.4.1　农机自动驾驶概述

11.4.2　农机车辆导航系统

11.4.3　农机自动驾驶流程

11.5　农业精细化养殖领域

11.5.1　精细化养殖优势

11.5.2　精细化养殖应用

11.5.3　精细化养殖需求

11.5.4　精细化养殖案例

第十二章　2016-2019年智慧农业领域典型企业运营分析

12.1　江苏农华智慧农业科技股份有限公司

12.1.1　企业发展概况

12.1.2　经营效益分析

12.1.3　业务经营分析

12.1.4　财务状况分析

12.1.5　核心竞争力分析

12.1.6　公司发展战略

12.1.7　未来前景展望

12.2　山东登海种业股份有限公司

12.2.1　企业发展概况

12.2.2　经营效益分析

12.2.3　业务经营分析

12.2.4　财务状况分析

12.2.5　核心竞争力分析

12.2.6　公司发展战略

12.2.7　未来前景展望

12.3　福建圣农发展股份有限公司

12.3.1　企业发展概况

12.3.2　经营效益分析

12.3.3　业务经营分析

12.3.4　财务状况分析

12.3.5　核心竞争力分析

12.3.6　公司发展战略

12.3.7　未来前景展望

12.4　广东海大集团股份有限公司

12.4.1　企业发展概况

12.4.2　经营效益分析

12.4.3　业务经营分析

12.4.4　财务状况分析

12.4.5　核心竞争力分析

12.4.6　公司发展战略

12.4.7　未来前景展望

12.5　新希望六和股份有限公司

12.5.1　企业发展概况

12.5.2　经营效益分析

12.5.3　业务经营分析

12.5.4　财务状况分析

12.5.5　核心竞争力分析

12.5.6　公司发展战略

12.5.7　未来前景展望

12.6　吉峰三农科技服务股份有限公司

12.6.1　企业发展概况

12.6.2　经营效益分析

12.6.3　业务经营分析

12.6.4　财务状况分析

12.6.5　公司发展战略

12.6.6　未来前景展望

12.7　牧原食品股份有限公司

12.7.1　企业发展概况

12.7.2　经营效益分析

12.7.3　业务经营分析

12.7.4　财务状况分析

12.7.5　核心竞争力分析

12.7.6　公司发展战略

12.8　安徽省司尔特肥业股份有限公司

12.8.1　企业发展概况

12.8.2　经营效益分析

12.8.3　业务经营分析

12.8.4　财务状况分析

12.8.5　核心竞争力分析

12.8.6　公司发展战略

12.8.7　未来前景展望

12.9　北京大北农科技集团股份有限公司

12.9.1　企业发展概况

12.9.2　经营效益分析

12.9.3　业务经营分析

12.9.4　财务状况分析

12.9.5　核心竞争力分析

12.9.6　公司发展战略

12.9.7　未来前景展望

第十三章　中国智慧农业市场投资潜力分析

13.1　智慧农业投资价值综合评估

13.1.1　行业投资价值评估

13.1.2　市场发展机会分析

13.1.3　行业发展驱动因素

13.1.4　行业进入壁垒评估

13.1.5　行业进入时机判断

13.2　智慧农业投资状况分析

13.2.1　行业融资概况

13.2.2　行业布局动态

13.2.3　传统农企竞争

13.3　智慧农业投资热点挖掘

13.3.1　农业大数据潜力

13.3.2　无人机植保市场

13.3.3　精细化养殖方向

13.4　智慧农业投资风险预警

13.4.1　自然风险

13.4.2　时间风险

13.4.3　经营风险

13.4.4　管理风险

13.4.5　産品风险

13.5　智慧农业投资策略建议

13.5.1　培养智慧农业人才

13.5.2　加强物联网技术研发

13.5.3　促进农业规模化生産

13.5.4　加强农业软件开发

第十四章　2020-2024年中国智慧农业发展趋势及前景展望

14.1　中国智慧农业未来发展趋势

14.1.1　升级生産领域

14.1.2　升级经营领域

14.1.3　升级服务领域

14.2　中国智慧农业发展前景展望

14.2.1　行业发展方向

14.2.2　行业发展任务

14.2.3　行业发展潜力

14.2.4　行业发展目标

14.3　 2020-2024年中国智慧农业发展预测分析

14.3.1　2020-2024年中国智慧农业发展影响因素分析

14.3.2　2020-2024年中国智慧农业潜在市场规模预测

附录：

附录一：《全国农业现代化规划2016-2020年》

附录二：《“十三五”农业科技发展规划》

附录三：《中共中央　国务院关于实施乡村振兴战略的意见》

附录四：《数字乡村发展战略纲要》

联系学校

联系人：李梦

所在地：山西省太原市

地址：山西省太原市

身份认证：

电话咨询 13007076388